MiraEMO – AI Agent phân tích âm thanh trong 10s

MiraEMO giải bài toán doanh nghiệp từ startup nhỏ đến những tập đoàn lớn trong việc khách hàng bỏ đi vì dịch vụ kém. Gartner chỉ ra phần lớn rời bỏ do trải nghiệm tệ, nhưng hầu hết doanh nghiệp chẳng hay biết cho đến khi khách đi mất. Lý do? Không hiểu được cảm xúc thật trong giọng nói.

Zendesk từng đề cập đến khách hàng muốn doanh nghiệp đoán được vấn đề qua giọng nói của họ, nhưng hiếm ai làm được vì thiếu công cụ. Nhiều cuộc gọi chứa thông tin quan trọng, vậy mà chẳng được tận dụng do không có cách tiếp cận.

Forrester  còn cảnh báo: chậm xử lý phàn nàn là mất tiền, cái giá không rẻ đâu. MiraEMO xuất hiện như một giải pháp thiết thực, phân tích giọng nói để hiểu khách hàng sâu hơn. Nó còn cảnh báo kịp lúc khi khách không hài lòng, giúp doanh nghiệp giữ chân người trước khi quá muộn.

1/ MiraEMO Là Gì?

MiraEMO là một nền tảng phân tích giọng nói, xây dựng dựa trên LLM và deep learning – nói đơn giản là 1 AI giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng qua cách họ nói. Nó nhìn ra được cảm xúc, nhu cầu, thậm chí cả vấn đề từ giọng nói, rồi giải thích rõ vì sao chuyện đó xảy ra và kết quả thế nào. Chưa hết, nó còn chấm điểm hài lòng theo kiểu NPS để biết khách cảm thấy ra sao.

So với cách làm truyền thống, MiraEMO vượt trội với độ chính xác 95% khi nhận diện cảm xúc, xử lý đến 50.000 file mỗi giờ và tiết kiệm 40% thời gian so với ngồi nghe thủ công. Điểm hay nữa là nó gửi cảnh báo qua Gmail, Slack hay hệ thống nội bộ ngay khi khách không hài lòng, giúp doanh nghiệp xử lý kịp thời

2/ Tính Năng Chính 

Phân Tích Cảm Xúc & Nhu Cầu Từ Giọng Nói

Khách hàng hiếm khi phàn nàn thẳng mặt, mà thường để lộ qua giọng nói – như ngữ điệu gấp gáp hay mấy từ tiêu cực. MIT Sloan bảo rằng đến 90% doanh nghiệp chẳng buồn đo lường chuyện này, bỏ lỡ cơ hội hiểu khách.

MiraEMO xử lý vụ này gọn gàng. Nó nhận diện được 8 cảm xúc – vui vẻ, lo lắng, tức giận, đủ kiểu – qua tone giọng, ngữ điệu, hay tốc độ nói. Rồi nó chấm điểm NPS, từ 0 đến 10, để xem khách ổn không. Ví dụ, khách nói: ‘Tôi không còn kiên nhẫn nữa!’ – hệ thống gán ngay điểm 1 và gửi cảnh báo qua Slack, giúp đội ngũ xử lý kịp lúc

Đánh Giá Năng Lực Nhân Viên & Phòng Ban

MiraEMO không chỉ giỏi phân tích khách hàng mà còn giúp nhìn rõ năng lực nhân viên qua giọng nói và cách họ giao tiếp.

Đánh Giá Kỹ Năng Giao Tiếp

Vấn đề là thế này: American Management Association bảo năm 2022 rằng 40% nhân viên giao tiếp kém, kéo theo khách hàng không hài lòng. MiraEMO xử lý bằng cách nghe ngữ điệu, tốc độ nói, từ ngữ trong các cuộc gọi, rồi chấm điểm mấy thứ như kiên nhẫn – kiểu giữ bình tĩnh khi khách nổi cáu – hay khả năng giải quyết vấn đề, như đưa giải pháp rõ ràng trong 3 phút đầu. Chẳng hạn, một doanh nghiệp dùng MiraEMO kiểm tra 100 nhân viên, thấy 20% chẳng biết lắng nghe, thế là tổ chức đào tạo, tỷ lệ hài lòng khách hàng tăng ngay 25%.

So Sánh Hiệu Suất Giữa Phòng Ban

McKinsey từng nói năm 2021 rằng 70% doanh nghiệp mù mờ về cách đo hiệu suất phòng ban cho ra hồn. MiraEMO giải quyết bằng cách gom dữ liệu kiểu điểm NPS trung bình hay tỷ lệ xử lý phàn nàn – ví dụ phòng A giải quyết 90%, còn phòng B chỉ 60%. Kết quả hiện lên bảng biểu rõ ràng, giúp lãnh đạo phân bổ nguồn lực công bằng. Một công ty thử MiraEMO với 5 phòng ban, phát hiện phòng Kinh Doanh dẫn đầu nhờ giao tiếp tốt, thế là ưu tiên đào tạo cho mấy phòng yếu hơn.

Theo Dõi Tiến Bộ Cá Nhân

Gallup năm 2023 chỉ ra 80% nhân viên chẳng biết mình cần cải thiện gì. MiraEMO đưa ra báo cáo hàng tháng, kiểu điểm tăng giảm thế nào, kèm gợi ý như ‘Nói chậm lại cho khách dễ hiểu’. Ví dụ, một bạn chăm sóc khách hàng dùng MiraEMO, điểm giao tiếp nhảy từ 60 lên 85 sau 6 tháng, thấy rõ tiến bộ luôn.

Giải thích Vấn Đề Theo Quy Trình

American Customer Satisfaction Index từng chỉ ra năm 2022 rằng 40% doanh nghiệp chẳng tìm ra gốc rễ của phàn nàn. Chẳng hạn, khách kêu ‘Sản phẩm không tốt’, nhưng thực ra là giao hàng chậm như rùa mới làm họ bực.

MiraEMO giúp xử lý chuyện này gọn nhẹ. Nó phân tích rõ nguyên nhân – như sản phẩm lỗi, lý do – như giao hàng chậm, và kết quả – khách chán chẳng buồn quay lại. Báo cáo thì chi tiết, kiểu vấn đề này lặp lại bao nhiêu lần, bao nhiêu khách không hài lòng, kèm cả gợi ý giải pháp dựa trên dữ liệu. Ví dụ, MiraEMO phát hiện 70% phàn nàn vì giao hàng chậm, doanh nghiệp tăng thêm người, thế là giảm được 50% rắc rối ngay.

Xử Lý Dữ Liệu Lớn & Cảnh Báo Đa Kênh

Forrester bảo năm 2023 rằng 60% doanh nghiệp tốn đến 2 giờ mỗi ngày chỉ để xử lý và gom dữ liệu âm thanh. Statista còn chỉ ra 80% dữ liệu giọng nói bị bỏ phí vì chẳng có công cụ nào phân tích cho ra hồn.

MiraEMO xử lý chuyện này nhanh gọn. Nó xử lý được 50.000 file mỗi giờ, tự chuyển giọng nói thành văn bản chính xác 98%, lại hỗ trợ đến 20 ngôn ngữ. Điểm hay là khi NPS thấp, nó gửi cảnh báo ngay qua email, Slack cho quản lý, hoặc cập nhật thẳng vào CRM như Salesforce, Zoho, HubSpot. Kết quả? Tỷ lệ phản hồi khách hàng tăng 50% nhờ cảnh báo kịp lúc

Tổng Hợp Dữ Liệu Thành Bảng Biểu Minh Bạch

Statista năm 2023 chỉ ra rằng 70% dữ liệu giọng nói bị ‘bỏ phí’ vì chẳng ai tổng hợp cho dễ nhìn.

MiraEMO giúp chuyện này đơn giản hơn. Nó tạo bảng biểu trực quan ngay tức thì, hiện rõ điểm NPS của từng phòng ban, đồ thị cảm xúc khách hàng theo tuần hay tháng, và cả biểu đồ so sánh nhân viên xem ai làm tốt hơn ai. Chẳng hạn, bảng biểu chỉ ra NPS giảm 20% vào cuối tuần, doanh nghiệp điều chỉnh ca làm việc, thế là đẩy NPS lên 85% ngon lành.

3/ Ứng Dụng Cụ Thể Trong Doanh Nghiệp

Phòng Ban Chăm Sóc Khách Hàng

Vấn đề là nhân viên thường chẳng nắm được nhu cầu thật sự ẩn sau giọng nói của khách. MiraEMO giải quyết bằng cách phân tích 80% cuộc gọi, chỉ ra ngay điểm yếu để cải thiện. Kết quả? NPS nhảy từ 60 lên 85 chỉ sau 3 tháng theo khảo sát của chính MiraEMO, chưa kể giảm được 30% thời gian đào tạo nhờ báo cáo giọng nói chi tiết. Chẳng hạn, một đội 50 người dùng hệ thống này, phát hiện 15 nhân viên hay ngắt lời khách, sửa xong là khách hài lòng hơn hẳn.

Phòng Marketing

Đo lường hiệu quả chiến dịch qua giọng nói đúng là bài toán khó. MiraEMO xử lý bằng cách phân tích tone giọng trong webinar, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi 30% nhờ kiểu nói thuyết phục hơn. Rồi cả ngữ điệu trong quảng cáo cũng được mổ xẻ, điều chỉnh kịch bản để tăng độ tin cậy. Ví dụ, một chiến dịch quảng cáo qua điện thoại tăng 40% phản hồi tích cực sau khi đổi cách nói nhẹ nhàng hơn dựa trên gợi ý của MiraEMO.

Phòng Nhân Sự

Đánh giá hiệu suất mà dựa vào cảm tính thì chẳng bao giờ chính xác. MiraEMO phân tích giọng nói trong phỏng vấn để xem kỹ năng giao tiếp thế nào, tiết kiệm 25% thời gian tuyển dụng nhờ báo cáo tự động. Nó còn theo dõi giọng nói qua các cuộc họp, giúp tăng hiệu suất làm việc nhóm lên 35%. Thử ở một công ty 200 người, hệ thống chỉ ra 10% nhân viên hay căng thẳng khi họp, điều chỉnh cách giao việc là đội ngũ trơn tru hơn ngay.

Phòng Ban Sale

Việc đoán mò tâm trạng khách hàng qua cuộc gọi thường khiến tỷ lệ chốt đơn lẹt đẹt. MiraEMO giải quyết bằng cách phân tích giọng nói trong 90% cuộc gọi bán hàng, chỉ ra ngay chỗ nào nhân viên thiếu thuyết phục hay tạo áp lực quá mức.

Kết quả? Tỷ lệ chốt đơn tăng 35% chỉ sau 2 tháng, theo thống kê nội bộ từ MiraEMO, đồng thời giảm 20% thời gian gọi lại nhờ tối ưu kịch bản giao tiếp. Chẳng hạn, một đội sale 30 người dùng hệ thống, phát hiện 8 nhân viên có tông giọng quá gấp gáp, điều chỉnh sang nhịp điệu chậm rãi hơn là khách đồng ý mua ngay lập tức tăng lên rõ rệt.

4/ Quy trình hoạt động

5/ Kết Luận

MiraEMO đã chứng minh hiệu quả vượt trội khi giúp 85% khách hàng cải thiện trải nghiệm khách hàng(theo khảo sát nội bộ Q1/2025). Giúp tăng 95% độ chính xác trong phân tích cảm xúc và khả năng cảnh báo đa kênh kịp thời.

Không chỉ giúp tenten.vn hiểu rõ nhu cầu khách hàng qua thang điểm NPS và cảm xúc. MiraEMO còn giải quyết vấn đề chỉ trong 30 phút nhờ hệ thống cảnh báo tự động. Đồng thời tiết kiệm 40% chi phí nhờ tự động hóa quy trình phân tích. Đây là giải pháp toàn diện, phù hợp với mọi doanh nghiệp muốn tối ưu hóa dịch vụ, nâng cao hiệu suất và xây dựng lòng tin từ khách hàng trong thời đại công nghệ 4.0.