Gemma 3: AI mã nguồn mở vượt mặt DeepSeek V3 và o3 Mini với chỉ một GPU

Ngày 12/3/2025, Google ra mắt Gemma 3 – mô hình AI mã nguồn mở “nhỏ mà có võ”. Với chỉ 27B tham số, nó đã đánh bại DeepSeek V3 (671B) và o3 Mini, hoạt động mượt mà trên một GPU duy nhất. Hãy cùng Tentenai.vn khám phá sức mạnh và cách cài đặt miễn phí!

Tại vì sao Gemma 3 lại hot?

Google thiết kế Gemma 3 có 4 phiên bản tùy thuộc vào máy của bạn bao gồm: 1B, 4B, 12B, 27B. Mô hình này được huấn luyện trên hơn 140 ngôn ngữ và xử lý mượt mà hơn 35 ngôn ngữ, trong đó có tiếng Việt.

Ngoại trừ phiên bản 1B chỉ giới hạn ở văn bản, các phiên bản còn lại đều là đa phương thức, cho phép xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và thậm chí video ngắn. Chỉ cần cung cấp vài tấm ảnh, Gemma 3 có thể nhanh chóng tạo ra một câu chuyện mạch lạc dựa trên nội dung hình ảnh.

Nhìn vào 27B tham số, bạn sẽ phải bất ngờ với hiệu suất của Gemma. Trong bài kiểm tra, Gemma 3 vượt mặt cả DeepSeekV3 và o3 Mini chỉ với 1 GPU chạy duy nhất.

Gemma 3 có thể làm được gì?

YouTuber WorldofAI đã thử kiểm tra khả năng của Gemma 3 qua 7 bài kiểm tra từ lập trình, tính toán, đọc hiểu hình ảnh đến giải thích vật lý. Kết quả mà Gemma 3 thể hiện thực sự rất tốt.

Bất ngờ nhất chính là chỉ với một yêu cầu gợi ý, Gemma 3 đã có thể tạo ra 1 trang web theo dõi chi tiêu cá nhân.

Gemma 3 đã làm quá tốt, viết code dễ dàng, đồng thời có thể thiết kế giao diện (UI) đơn giản gói gọn trong 1 câu lệnh.

Có thể nói khả năng về lập trình của AI mới nhất này vô cùng ổn. Ở bài kiểm tra sửa code, Gemma phải sửa lại đoạn code sai tính tổng số chẵn nhanh gọn bằng python. Kết quả vẫn là vượt qua một cách dễ dàng.

Tuy nhiên, Gemma gặp “thách thức” thực sự trong 8 bài kiểm tra. Với yêu cầu tạo mã SVG để vẽ một con bướm đối xứng, nó đã không thể hoàn thành như yêu cầu. Kết quả không giống với hình con bướm lắm.

Gemma 3 sẽ thực sự mạnh mẽ trong việc đọc hiểu đa phương tiện. Chẳng hạn, từ một bức ảnh chụp, nó sẽ tạo ra bức mô tả sản phẩm chi tiết và sử dụng để quảng cáo được. Hoặc đưa video ngắn về thí nghiệm khoa học, trợ lý AI này sẽ phân tích rồi viết bài giải thích rất dễ hiểu.

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Gemma 3

Để sử dụng AI mới nhất của Google, chúng ta có thể sử dụng trực tiếp trên websites, hoặc cài đặt trên máy.

Cách 1: Để sử dụng trực tiếp trên websites, truy cập Google AI Studio và trải nghiệm với mọi thiết bị

Cách 2:Truy cập Hugging Face hoặc Ollama Gemma Model Card > Chọn phiên bản phù hợp > Copy model card > Mở command prompt và dán lệnh > Nhấn Enter hoàn tất tải về. 

Lưu ý: Nếu máy bạn có cấu hình yếu, hãy sử dụng bản 4B. Còn nếu máy mạnh, hãy cứ thoải mái tải về bản 27B. 

Gemma 3 ứng dụng thực tế sẽ như nào?

AI mới của Google thực sự mang lại giá trị trong nhiều tình huống thực tế, đặc biệt với những người cần giải pháp đơn giản. Dưới đây là một số cách ứng dụng cụ thể:

• Hỗ trợ lập trình: Gemma 3 có thể nhanh chóng tạo các đoạn code mẫu, chẳng hạn như một hàm Python để phân tích dữ liệu hoặc một giao diện web đơn giản bằng HTML/CSS. Ví dụ, một freelancer đã dùng bản 27B để viết script tự động hóa việc lọc email từ file CSV. Nó cũng giỏi phát hiện lỗi trong code – như sửa một vòng lặp vô hạn chỉ trong vài giây khi được cung cấp đoạn code lỗi.
• Tăng khả năng sáng tạo nội dung:Bạn có thể tải lên ảnh chụp sản phẩm và yêu cầu Gemma tạo mô tả quảng cáo ngắn gọn, chuẩn SEO. Hoặc từ một đoạn văn bản, nó có thể đề xuất tiêu đề hấp dẫn và hashtag phù hợp cho bài đăng mạng xã hội.
• Hỗ trợ học tập và nghiên cứu: Chẳng hạn, khi đưa vào một bài báo khoa học 10 trang, nó có thể rút gọn thành 3 ý chính trong vòng 1 phút. Một người dùng từng thử yêu cầu Gemma phân tích biểu đồ doanh thu từ ảnh, kết quả nhận về là bảng số liệu chi tiết. 

Kết luận

Gemma 3 là lựa chọn lý tưởng cho coder và tech fan: nhẹ, mạnh, mã nguồn mở, không đòi hỏi máy khủng. Mặc dù chưa hoàn hảo (ví dụ tạo mã SVG bướm), nó vẫn rất đáng thử nếu bạn muốn khám phá AI trên thiết bị cá nhân. Hãy trải nghiệm ngay AI đang hot trong cộng đồng này và chia sẻ với Tentenai.vn biết nhé.