04/01/2024
Table Of Contents
AI (trí tuệ nhân tạo) không chỉ là một khái niệm đơn lẻ mà còn được phân loại rõ ràng theo mức độ thông minh và khả năng xử lý của máy móc. Ba thuật ngữ quan trọng thường gặp là ANI vs AGI vs ASI – đại diện cho ba cấp độ phát triển của AI từ cơ bản đến siêu việt. Trong bài viết này, hãy cùng Tenten AI tìm hiểu ý nghĩa của ANI, AGI và ASI, điểm khác biệt giữa chúng, cũng như tầm ảnh hưởng của từng loại đối với tương lai của con người và công nghệ.
Mặc dù tất cả các công cụ và ứng dụng này đều cực kỳ ấn tượng nhưng rất ít trong số chúng đáp ứng được kỳ vọng khoa học viễn tưởng về AI.
Đó là một câu hỏi lớn và phức tạp mà không có câu trả lời đơn giản. Có nhiều định nghĩa khác nhau về AI, từ “sự lựa chọn từ ngữ kém cỏi vào năm 1954” đến “những cỗ máy có thể tự học, suy luận và hành động”.
Vấn đề lớn là từ “trí thông minh”. Từ “nhân tạo” rất dễ định nghĩa, nhưng các nhà tâm lý học vẫn chưa thống nhất được điều gì tạo nên trí thông minh ở con người chứ chưa nói đến máy tính.
Hiệu ứng AI (hay định lý Tesler) là ý tưởng cho rằng “AI là bất cứ điều gì chưa được thực hiện”.
Một thập kỷ trước, người ta cho rằng máy tính cần có trí tuệ nhân tạo ở mức độ nào đó để đọc văn bản viết; giờ đây, nó đã được tích hợp vào ứng dụng camera trên điện thoại thông minh của bạn.
Deep Blue là hiện thân của AI khi đánh bại Garry Kasparov năm 1997; giờ đây, những kiện tướng giỏi nhất không thể đánh bại một chiếc đồng hồ thông minh và không ai nghĩ rằng Apple Watch của họ có trí thông minh giả tạo. Ngay cả các chatbot AI cũng bắt đầu kém ấn tượng hơn khi mọi người phát hiện ra giới hạn của mình.
Vì vậy, thay vì làm việc với một định nghĩa mơ hồ quá mức về AI, chúng ta hãy làm việc với ba định nghĩa ít mơ hồ hơn một chút:
Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI).
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Trí tuệ siêu nhân tạo (ASI).
Trí tuệ nhân tạo hẹp hay artificial narrow intelligence (đôi khi được coi là AI yếu, nhưng điều đó thực sự đi vào ngữ nghĩa của nghiên cứu AI) là một hệ thống AI được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Mặc dù sẽ luôn có sự bất đồng về việc chính xác những gì cấu thành AI và tiêu chuẩn được đặt ra ở đâu, chúng ta hãy xem xét một số thứ được coi là ANI gần như được coi là phổ biến nhất vào lúc này.
Ví dụ như: ChatGPT, Bard hay Bing…v..v
Mặc dù cực kỳ ấn tượng nhưng ChatGPT và các chatbot AI khác như Bard vẫn là những AI thu hẹp. Mặc dù họ có thể đưa ra và hiểu rất nhiều câu hỏi hoặc lời nhắc nhưng đó là nhiệm vụ cụ thể của họ.
Ví dụ: bạn không thể yêu cầu ChatGPT chỉ đường đến cửa hàng gần nhất, ngay cả khi bạn có thể yêu cầu ChatGPT viết một bài thơ về Walmart.
Nói rộng hơn, GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác làm nền tảng cho các chatbot được hỗ trợ bởi AI cũng là ANI. Mặc dù họ có thể tạo ra những văn bản viết hay một cách đáng ngạc nhiên nhưng họ lại không thực sự hiểu được ngôn ngữ .
Ngoài ra, DALL E 3 và Stable Diffusion cũng là ANI.
Tương tự, các trợ lý giọng nói như Alexa và Siri là những ví dụ điển hình về ANI.
Mặc dù chúng có thể có nhiều chức năng xung quanh nhà bạn nhưng chúng thực sự chỉ được thiết kế để trả lời các câu hỏi, đặt hẹn giờ và bật và tắt đèn thông minh của bạn.
Artificial general intelligence hay còn được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng hợp là AI thể hiện trí thông minh giống con người (hoặc ” nói chung là thông minh hơn con người “).
Điều này thực sự có ý nghĩa gì vẫn còn đang được tranh luận, nhưng nhìn chung nó được coi là một thứ gì đó mang tính khoa học viễn tưởng hơn nhiều so với những gì chúng ta có hiện nay.
Nó không được đào tạo cho các nhiệm vụ cụ thể, thay vào đó, nó có thể thực hiện gần đủ mọi việc mà nó được yêu cầu làm.
Điều mà tất cả những định nghĩa này đang cố gắng thực hiện là nắm bắt đầy đủ khía cạnh “giống con người” của trí thông minh. Nó không chỉ là việc máy tính có thể xác định hành động chính xác trong một tình huống mới, xác định các vật thể từ xa hoặc ghi nhớ các chi tiết quan trọng về điều gì đó. Đó là khả năng thực hiện tất cả những điều đó mà không cần phải lập trình lại hoặc đào tạo lại.
Chúng ta biết rằng hầu hết các thuật ngữ AI được định nghĩa rất kém và có một số tranh luận về việc liệu AGI có nghĩa là thông minh như con người hay thông minh hơn con người. Đó là lúc trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) xuất hiện.
Kỳ lạ thay, đây gần như là những điều dễ xác định nhất. ASI là hệ thống AI vượt xa trí thông minh của con người. Chúng là những siêu máy tính khoa học viễn tưởng có tri giác của bạn. Chúng ta vẫn chưa phát triển được nó và ta chắc chắn sẽ có rất nhiều tranh luận về cái gì được coi là AGI và cái gì được coi là ASI khi chúng ta tiến gần hơn đến nó, nhưng hiện tại, ta không cần phải làm vậy.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), là AI giả định. Không chỉ bắt chước hoặc hiểu được trí thông minh và hành vi của con người; ASI là nơi máy móc tự nhận thức; vượt qua khả năng của trí tuệ và khả năng của con người.
Trí tuệ siêu việt từ lâu đã trở thành nàng thơ của khoa học viễn tưởng lạc hậu. Trong đó robot tràn ngập, lật đổ và / hoặc nô lệ hóa loài người. Khái niệm về trí tuệ nhân tạo cho thấy AI phát triển rất giống với cảm xúc và trải nghiệm của con người; đến mức nó không chỉ hiểu chúng ta; mà còn gợi lên cảm xúc, nhu cầu, niềm tin và mong muốn của chính nó.
Ngoài việc tái tạo trí thông minh nhiều mặt của con người; về mặt lý thuyết, ASI sẽ cực kỳ tốt hơn trong mọi việc chúng ta làm; toán học, khoa học, thể thao, nghệ thuật, y học, sở thích, mối quan hệ tình cảm, mọi thứ. ASI sẽ có bộ nhớ lớn hơn và khả năng xử lý, phân tích dữ liệu và kích thích nhanh hơn. Do đó, khả năng ra quyết định và giải quyết vấn đề của những người siêu thông minh; sẽ vượt trội hơn nhiều so với khả năng của con người.
Tiềm năng sở hữu những cỗ máy mạnh mẽ như vậy theo ý của chúng ta có vẻ hấp dẫn; nhưng bản thân khái niệm này có vô số hậu quả chưa được biết đến. Nếu những sinh vật siêu thông minh tự nhận thức xuất hiện; họ sẽ có khả năng đưa ra những ý tưởng như tự bảo quản. Tác động của điều này đối với nhân loại, sự sống còn của chúng ta và cách sống của chúng ta. Nhưng đó chỉ là suy đoán thuần túy.
Hiểu rõ sự khác biệt giữa ANI vs AGI vs ASI không chỉ giúp bạn nắm bắt xu hướng công nghệ mà còn hình dung được những cơ hội, thách thức và tác động tiềm tàng của AI đối với xã hội. Từ đó, chúng ta có thể chuẩn bị tốt hơn cho một thế giới mà trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ mà còn có thể song hành cùng trí tuệ con người.
05/06/2025
08/05/2025
26/04/2025
24/04/2025
Cảm ơn bạn
đã đăng ký thành công!
TentenAI sẽ liên hệ trong thời gian sớm nhất.
Có lỗi xảy ra vui lòng thử lại sau!
Tiếp tục khám phá